[发明专利]一种基于图像多特征融合的水果分类方法及应用

摘要

本发明公开了一种基于图像多特征融合的水果分类方法及应用，所述方法包括：获取训练集和测试集；预处理；提取颜色特征，LBP纹理特征和形状特征；得到训练集水果特征集合和测试集水果特征集合；将训练集水果特征集合作为多种可进行水果分类的分类器的输入，对多种可进行水果分类的分类器进行训练，将测试集水果特征集合作为多种可进行水果分类的分类器的输入，将平均分类准确率最高的分离器作为最佳分类器；将测试集水果特征集合作为最佳分类器的输入，得到输入的水果特征对应的水果图像中的水果类型。本发明适用于多种水果的分类且检测精度高。

主权项

1.一种基于图像多特征融合的水果分类方法，其特征在于，包括：获取水果图像作为训练集和测试集；对训练集和测试集中的水果图像进行预处理：对训练集和测试集中的水果图像进行灰度化处理，均值滤波处理和图片阈值化处理，得到所对应的水果图像的掩模模板；对训练集和测试集中的水果图像提取颜色特征，对训练集和测试集中的水果图像灰度化处理后的灰度图提取LBP纹理特征和形状特征；对每个水果图像对应的颜色特征和LBP纹理特征分别进行直方图处理后与对应的形状特征进行融合作为水果特征，得到训练集水果特征集合和测试集水果特征集合；将训练集水果特征集合作为多种可进行水果分类的分类器的输入，对多种可进行水果分类的分类器进行训练，将测试集水果特征集合作为多种可进行水果分类的分类器的输入，将平均分类准确率最高的分离器作为最佳分类器；将测试集水果特征集合作为最佳分类器的输入，得到输入的水果特征对应的水果图像中的水果类型。