[发明专利]基于端到端深度学习模型的语音识别方法及系统有效
| 申请号： | 201810739424.8 | 申请日： | 2018-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN109147766B | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 赵明 | 申请（专利权）人： | 北京爱医声科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 董永辉;曹素云 |
| 地址： | 100095 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于端到端深度学习模型的语音识别方法，包括以下步骤：把发音相近的韵母映射到同一个编码，把发音相近的声母映射到同一个编码，形成规则映射表；用规则映射表对语料进行数据编码，把语料的汉字利用规则映射表中编码进行表示；对编码后的语料使用混合式端到端模型训练，混合式端到端模型包括“拼音”端到端模型和“音素”端到端模型，得到“拼音”和“音素”声学模型；用规则映射表对将要应用的多个词汇进行编码，形成词汇库；使用声学模型识别语音；使用编辑距离对比声学模型输出的编码和词汇库内词汇的编码，找到最小编辑距离，对应的词汇就是识别结果。本方法提升了系统的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 端到端 深度 学习 模型 语音 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于端到端深度学习模型的语音识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S10，对韵母、声母进行分类编码，并且把发音相近的韵母映射到同一个编码，把发音相近的声母映射到同一个编码，形成规则映射表；步骤S20，利用所述规则映射表，对语料进行数据编码，把语料的汉字利用规则映射表中编码进行表示；步骤S30，对编码后的语料使用混合式端到端模型进行训练，所述混合式端到端模型包括“拼音”端到端模型和“音素”端到端模型，从而得到“拼音”和“音素”声学模型；步骤S40，利用规则映射表对将要应用的多个词汇进行编码，形成词汇库；步骤S50，使用所述声学模型识别语音；步骤S60，使用编辑距离对比声学模型输出的编码和词汇库内词汇的编码，找到最小的编辑距离，对应的词汇就是识别结果。
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