[发明专利]一种面向高分辨率卫星影像的NIIRS评判方法在审
申请号: | 201810741534.8 | 申请日: | 2018-07-06 |
公开(公告)号: | CN109064450A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 吴方才;杨夏芳;李艳艳;何晓宁 | 申请(专利权)人: | 航天星图科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 101399 北京市顺义区临空经济核*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向高分辨率卫星影像的NIIRS评判方法,其整体步骤为:采用分块技术,对IQM算法进行加权优化;先对试验影像进行质量好坏的排序,然后由图像分析人员共同确定特好与特差影像的NIIRS等级,再由特好和特差影像的NIIRS值均匀确定中间等级影像的NIIRS值;将实验数据分为两组,利用第一组数据的IQM计算结果和NIIRS主观试验结果,进行NIIRS公式预测,利用预测的公式对第二组数据计算NIIRS值,通过比较主观确定的NIIRS值和计算得来的NIIRS值,验证预测公式的可靠性。本发明可引入小数级的NIIRS值,可显著提高NIIRS的评判准确性和一致性;本方法具有人为主观干预程度小的优点,可以显著降低国家的人才培养成本,适用于目前大批量遥感影像数据的质量评判。 | ||
搜索关键词: | 评判 高分辨率 卫星影像 差影像 组数据 预测 影像 遥感影像数据 实验数据 图像分析 整体步骤 质量好坏 主观试验 主观 小数 分块 两组 算法 加权 排序 验证 引入 干预 试验 优化 | ||
【主权项】:
1.一种面向高分辨率卫星影像的NIIRS评判方法,其特征在于:所述方法的整体步骤为:步骤S1、对IQM算法进行加权优化:采用分块技术,对IQM算法进行加权优化,以实现较大遥感卫星影像的IQM计算;步骤S2、NIIRS等级评判:先对试验影像进行质量好坏的排序,在排序结果上,对影像进行特好、好、一般、差、特差5个等级的划分;然后,由有经验的图像分析人员,根据NIIRS判据内容,共同确定特好与特差影像的NIIRS等级;最后,由特好和特差影像的NIIRS值均匀确定中间等级影像的NIIRS值,由此引入小数级NIIRS值;步骤S3、NIIRS公式预测及验证:将实验数据分为两组,利用第一组数据的IQM计算结果和NIIRS主观试验结果,进行NIIRS公式预测;然后,利用预测的公式对第二组数据计算NIIRS值,通过比较主观确定的NIIRS值和计算得来的NIIRS值,验证预测公式的可靠性。
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