[发明专利]一种基于逻辑斯蒂回归的变压器涌流识别方法有效

专利信息
申请号: 201810741995.5 申请日: 2018-07-09
公开(公告)号: CN109031020B 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 白淑华;刘刚;焦邵华;张利强;葛亮;张天侠;王立敏;许翠娟;杨常府;谢晓冬;赵纪元;詹庆才;徐延明 申请(专利权)人: 北京四方继保自动化股份有限公司
主分类号: G01R31/62 分类号: G01R31/62
代理公司: 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 代理人: 张红莲
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于逻辑斯蒂回归的变压器涌流识别方法,包括如下步骤:1.采集变压器发生涌流和内部故障时的三相差动电流录波数据;2.对采集的录波数据进行离散小波变换预处理;3.在小波域内对采集的录波数据进行奇异熵、灰度矩和分形维数特征抽取,构建表征涌流和内部故障特性的样本集;4.将构建的样本集输入至逻辑斯蒂回归分类器中进行模型训练,得到识别涌流和内部故障工况的决策函数;5.当产生新的录波数据时,结合当前决策函数判别结果与真实结果的一致性,采用自学习框架模式对当前决策函数进行再学习与更新。本发明具有原理简单、硬件要求低、抗干扰性强、适用范围广的优点,可用于变压器差动保护技术研究和工程实践中。
搜索关键词: 一种 基于 逻辑 回归 变压器 涌流 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于逻辑斯蒂回归的变压器涌流识别方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:(1)采集变压器发生涌流和内部故障时的三相差动电流录波数据;(2)对三相差动电流录波数据进行离散小波变换,并在小波域内提取奇异熵、灰度矩和分形维数指标,构建表征涌流与故障特征的样本集;(3)将所述样本集输入至逻辑斯蒂回归分类器中进行训练,获得分类器决策函数;(4)将所述决策函数作为变压器涌流与内部故障判别模型进行保存并进行变压器涌流识别。
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