[发明专利]一种命名实体识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810743942.7 | 申请日： | 2018-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN108959262B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 秦海宁;单培;李士勇;张瑞飞;李广刚 | 申请（专利权）人： | 鼎富智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种命名实体识别方法及装置，能够从预测文本序列的发射概率矩阵获取高置信度的发射概率作为第一类可信结果，并使用第一类可信结果的置信度对第一类可信结果进行自加权，生成优化的发射概率矩阵，以提高第一类可信结果对求解最大概率路径的贡献度；能够从预测文本序列的转移概率矩阵获取高梯度值的转移概率作为第二类可信结果，并使用第二类可信结果的梯度值对第二类可信结果进行自加权，以提高第二类可信结果对求解最大概率路径的贡献度，生成优化的转移概率矩阵，通过优化的发射概率矩阵和优化的转移概率矩阵引导最大概率路径朝着更贴近命名实体真实结果的方向去产生，提高了基于隐马尔可夫模型进行命名实体识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 命名 实体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种命名实体识别方法，其特征在于，包括：获取预测文本序列的发射概率矩阵和转移概率矩阵；获取所述发射概率矩阵的基准置信度序列；根据所述基准置信度序列从所述发射概率矩阵中获取第一类可信结果；使用所述第一类可信结果的置信度优化所述发射概率矩阵；使用优化的所述发射概率矩阵和所述转移概率矩阵产生命名实体识别的最优解；其中，所述基准置信度序列包括所述发射概率矩阵中每个发射概率的基准置信度。
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