[发明专利]融合视频感知的多任务协同识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810744934.4 | 申请日： | 2018-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN108846384A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 明悦 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种融合视频感知的多任务协同识别方法和系统，属于多源异构视频数据处理识别技术领域，结合生物视觉感知机理，研究多源异构视频数据特征协同的共享语义描述，获取多源异构视频数据的通用特征描述；利用适境计算理论，建立任务协同的特征关联学习和任务预测机制，实现适境感知的任务关联预测机制；结合长时依赖，提出语境协同的视觉多任务深度协同识别模型，实现具备长时记忆的多任务深度协同识别模型，解决视频多任务识别的泛化性差、鲁棒性低、计算复杂度高等问题。本发明提出智能化、普适化、移动化的视频通用特征描述方法和多任务深度协同识别模型，可促进智慧城市多源异构视频数据的智能信息推送、个性化控制服务等领域的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 多源异构 协同 任务协同 视频数据 视频感知 通用特征 长时 视频 视频数据处理 关联 计算复杂度 结合生物 控制服务 任务识别 视觉感知 语义描述 智慧城市 智能信息 融合 泛化性 鲁棒性 智能化 预测 推送 语境 感知 个性化 视觉 共享 移动 学习 研究 | ||
【主权项】：
1.一种融合视频感知的多任务识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S110：结合生物视觉感知机理，基于多源异构视频数据特征协同的共享语义机制，提取多源异构视频数据的通用特征；步骤S120：利用适境计算理论，建立任务协同的特征关联学习机制，对所述多源异构视频数据的通用特征作为先验知识进行持续学习，生成适境感知的任务关联预测模型；步骤S130：针对长时输入视频流，结合所述适境感知的任务关联预测模型建立长时依赖的生成记忆模型，建立基于协同动力学的深度自主半监督持续识别体系，实现多任务识别。
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