[发明专利]一种基于3D激光雷达的周边泊车位辅助检测方法在审

专利信息
申请号: 201810746030.5 申请日: 2018-07-09
公开(公告)号: CN109031346A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 王海;娄新雨;蔡英凤;陈小波;刘擎超;陈龙 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G01S17/93 分类号: G01S17/93
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于3D激光雷达的周边泊车位辅助检测方法,通过位于车顶的激光雷达对周围环境进行扫描,获取环境数据,并将该环境数据转化为激光雷达坐标系下包含x、y、z坐标的3维点云;基于所获取的环境数据创建2.5D栅格地图,并将点云投影到包含高度数据的2.5D栅格地图;对地图进行滤波,保留障碍物点,去除地面点和悬空点;再对障碍物点进行聚类,将属于同一障碍物的栅格聚类在一起;根据两障碍物之间的空栅格数量和每个栅格的几何尺寸,推算出两障碍物之间距离,结合本车几何特征检测泊车位。本发明能够获得包括高度信息在内的较精确的环境信息,再结合车辆自身的几何属性,极大提高了泊车位检测的成功率、提高了驾驶员寻找泊车位的效率。
搜索关键词: 障碍物 泊车 激光雷达 环境数据 辅助检测 栅格地图 点云 聚类 栅格 几何特征检测 高度数据 高度信息 环境信息 几何属性 空栅格 位检测 车顶 滤波 去除 成功率 投影 推算 悬空 扫描 保留 创建 转化
【主权项】:
1.一种基于3D激光雷达的周边泊车位辅助检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,通过激光雷达获取周围环境信息,并将该信息转化为激光雷达坐标系下的3维点云,包含x、y、z坐标;步骤2,将点云投影到包含高度数据的2.5D栅格地图;步骤3,对栅格地图进行滤波,滤除地面点、悬空点,保留障碍物点;步骤4,对障碍物点进行聚类,将属于同一障碍物的栅格聚类在一起;步骤5,根据两障碍物之间的空栅格数量和每个栅格的几何尺寸,推算出两障碍物之间距离,结合本车几何特征检测泊车位。
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