[发明专利]一种数控机床的非周期性预防维修方法在审
申请号: | 201810746638.8 | 申请日: | 2018-07-09 |
公开(公告)号: | CN109102085A | 公开(公告)日: | 2018-12-28 |
发明(设计)人: | 朱海平;王杰;周旋;孙志娟 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q10/06 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 孔娜;曹葆青 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于设备可靠性和维修决策相关技术领域,其公开了一种数控机床的非周期性预防维修方法,该方法包括以下步骤:(1)求取故障率函数的强度参数及形状参数;(2)求取数控机床的生命周期及所述生命周期内的期望最小维修次数;(3)获取所述数控机床在各个阶段时的可靠度及可靠度约束条件;(4)基于所述可靠性约束条件,将可靠性阈值作为决策变量,以单位时间的期望总维修成本最小化为优化目标建立数控机床非周期性预防维修模型,其中,所述期望总维修成本包含了运行成本及故障成本;(5)对所述数控机床非周期性预防维修模型进行求解,以获得最优的预防维修次数及可靠性阈值。本发明提高了准确性,减少了故障发生率,降低了维修费用。 | ||
搜索关键词: | 数控机床 非周期性 维修 预防 生命周期 维修成本 可靠度 期望 可靠性约束条件 故障发生率 故障率函数 设备可靠性 故障成本 决策变量 强度参数 维修费用 维修决策 形状参数 优化目标 约束条件 运行成本 最小维修 求解 | ||
【主权项】:
1.一种数控机床的非周期性预防维修方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:(1)通过对数控机床的故障数据进行分析处理,将设备劣化过程模拟成非均匀泊松过程,使得故障强度服从威布尔分布,进而求得强度参数及形状参数;(2)基于获得的所述强度参数及所述形状参数,采用比例寿命回退模型表示维修效果,进而获得数控机床的生命周期及数控机床在所述生命周期内的期望最小维修次数;(3)基于得到的所述生命周期及所述期望最小维修次数确定预防维修活动,进而基于每个预防维修活动来获取所述数控机床在各个阶段时的可靠度及可靠度约束条件;(4)基于所述可靠性约束条件,将可靠性阈值作为决策变量,以单位时间的期望总维修成本最小化为优化目标建立数控机床非周期性预防维修模型,其中,所述期望总维修成本包含了运行成本及故障成本;(5)对所述数控机床非周期性预防维修模型进行求解,以获得最优的预防维修次数及可靠性阈值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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