[发明专利]图像数据的标注方法和装置在审
| 申请号： | 201810746760.5 | 申请日： | 2018-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN108985214A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 罗培元 | 申请（专利权）人： | 上海斐讯数据通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/187;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 201616 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种图像数据的标注方法和装置，其中，该方法包括：获取待标注的图像数据；利用预设的检测网络模型确定出所述待标注的图像数据中的目标区域，并标注出所述目标区域的位置；利用预设的分类网络模型对所述目标区域的位置处的图像数据进行识别，并标注识别结果。该方案通过先利用事先训练好的检测网络模型寻找并标注目标对象所在的目标区域，再利用事先训练好的分类网络模型识别并标注目标区域中的图像数据是否是目标对象，从而解决了现有的数据标注方法中存在的准确度差、效率低的技术问题，达到了能高效、精确地对大量图像数据进行自动标注的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像数据 标注 目标区域 方法和装置 分类网络 目标对象 网络模型 预设 技术效果 模型识别 数据标注 自动标注 准确度 位置处 再利用 检测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种图像数据的标注方法，其特征在于，包括：获取待标注的图像数据；利用预设的检测网络模型确定出所述待标注的图像数据中的目标区域，并标注出所述目标区域的位置；利用预设的分类网络模型对所述目标区域的位置处的图像数据进行识别，并标注识别结果。
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