[发明专利]一种基于粒子群算法的节能环保购电方法及装置在审
| 申请号： | 201810747905.3 | 申请日： | 2018-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN108832627A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 王蕾;习培玉;高春成;张楠;谢文;雷少锋;酉章良;史述红;王清波;王海宁;张倩;袁明珠;谭翔;汪涛;代勇 | 申请（专利权）人： | 北京科东电力控制系统有限责任公司;北京电力交易中心有限公司;国网河北省电力有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/46 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 梁香美 |
| 地址： | 100193 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于粒子群算法的节能环保购电方法及装置，涉及购电策略技术领域。所述节能环保购电方法根据发电厂数据对粒子进行种群初始化，根据多目标节能环保购电模型计算总购电成本，将所述总购电成本作为所述粒子的适应度值，在约束条件的约束下对所述粒子的速度和位置进行迭代优化，获取所述粒子在已进行的迭代优化中的历史最优适应度值，再确定所述历史最优适应度值满足预设精度要求，确定所述历史最优适应度值的对应粒子，确定与所述对应粒子匹配的总购电成本及购电方案。所述节能环保购电方法通过改进粒子群算法得出兼顾经济性、安全性、社会效益的最优购电方案，从而为电网公司优化购电计划、降低了购电成本。 | ||
| 搜索关键词： | 节能环保 粒子 电成本 适应度 粒子群算法 迭代优化 种群初始化 策略技术 精度要求 约束条件 电模型 多目标 预设 发电厂 匹配 电网 优化 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于粒子群算法的节能环保购电方法，其特征在于，所述节能环保购电方法包括：根据发电厂数据对粒子进行种群初始化；根据多目标节能环保购电模型计算总购电成本，将所述总购电成本作为所述粒子的适应度值；在约束条件的约束下，对所述粒子的速度和位置进行迭代优化；获取所述粒子在已进行的迭代优化中的历史最优适应度值；确定所述历史最优适应度值满足预设精度要求，确定所述历史最优适应度值的对应粒子，确定与所述对应粒子匹配的总购电成本及购电方案。
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