[发明专利]连续缺失值填充方法、数据分析装置、终端及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810748247.X 申请日: 2018-07-09
公开(公告)号: CN109947812A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 郑立颖;徐亮;肖京 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种连续缺失值填充方法、数据分析装置、数据分析终端及计算机可读存储介质,该连续缺失值填充方法包括:若检测到基于预设时间间隔采集到的目标时间序列中存在连续缺失值,按照预设时间间隔从所有时间序列样本中采集所有序列特征值,以生成各时间序列样本的特征数据序列;对每个特征数据序列执行异常检测计算,以确定所有特征数据序列中的正常数据序列;获取所述连续缺失值在目标时间序列中对应的目标时间点,并获取所有正常数据序列中所有目标时间点上的序列特征值;对各目标时间点上的所有序列特征值作均值计算,并将所述特征均值作为对应目标时间点的连续缺失值的填充参考值。本发明提高了时间序列的数据真实性。
搜索关键词: 连续缺失 时间序列 时间点 填充 特征数据序列 数据分析装置 预设时间间隔 正常数据序列 样本 计算机可读存储介质 采集 数据分析终端 数据真实性 存储介质 均值计算 异常检测 终端 参考 检测
【主权项】:
1.一种连续缺失值填充方法,其特征在于,所述连续缺失值填充方法包括:当检测到基于预设时间间隔采集到的目标时间序列中存在连续缺失值时,按照预设时间间隔从所有时间序列样本中采集所有序列特征值,以生成各时间序列样本的特征数据序列;对每个特征数据序列执行异常检测计算,以确定所有特征数据序列中的正常数据序列;获取所述连续缺失值在目标时间序列中对应的目标时间点,并获取所有正常数据序列中所有目标时间点上的序列特征值;对各目标时间点上的所有序列特征值作均值计算,以获得各个目标时间点上的特征均值,并将所述特征均值作为对应目标时间点的连续缺失值的填充参考值。
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