[发明专利]一种基于MATLAB的图像自动提取优化方法及设备

摘要

本发明公开了一种基于MATLAB的图像自动提取优化方法，步骤100、建立图像处理模型，进而得到最优的成像方案；步骤200、确定优化目标，建立基于缺陷图像多特征综合像质评价体系，定义多个参数来综合评价图像质量，得到各个缺陷的最佳成像光路配置方案；步骤300、建立非线性标定，使用摄像机对放置在标定平面上不同位置的标定板拍照，并保持所有摄像机内参不变，从而得到一系列灰度图像，解出线阵摄像机成像坐标变换关系；步骤400、建立基于图像区域的立体匹配模型，利用图像金字塔模型以多分辨率表达图像的特性，构建了一种从粗到细分层匹配的区域匹配算法；步骤500、建立成像参数分析与成像系统，对在线获取高质量的钢板表面图像进行研究。

主权项

1.一种基于MATLAB的图像自动提取优化方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤100、建立图像处理模型，通过摄像机的光学成像系统对钢板表面进行成像处理，建立钢板表面的最优成像流程的模型，进而得到最优的成像方案；步骤200、确定优化目标，建立基于缺陷图像多特征综合像质评价体系，定义多个参数来综合评价图像质量，进一步区别低质量图像和较高质量的图像，得到各个缺陷的最佳成像光路配置方案；步骤300、建立非线性标定，使用摄像机对放置在标定平面上不同位置的标定板拍照，并保持所有摄像机内参不变，从而得到一系列灰度图像，解出线阵摄像机成像坐标变换关系；步骤400、建立基于图像区域的立体匹配模型，利用图像金字塔模型以多分辨率表达图像的特性，结合均值滤波建立图像的平均值金字塔，构建了一种从粗到细分层匹配的区域匹配算法；步骤500、建立成像参数分析与成像系统，针对在线获取高质量的钢板表面图像、实时数字图像或视频信号的传输与处理、在线缺陷图像的三维重构及缺陷的分类识别等工作进行研究。