[发明专利]一种灭弧栅片表面缺陷的检测方法有效
| 申请号： | 201810749341.7 | 申请日： | 2018-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN109101976B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 舒亮;郭良;吴桂初;梁步猛;陈威 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06K9/40 | 分类号： | G06K9/40;G06K9/46;G06T5/40;G06T7/00 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 陈加利 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种灭弧栅片表面缺陷的检测方法，包括获取灭弧栅片的原始图像，并对原始图像进行预处理，得到预处理后的目标图像；将目标图像处理成具有x，y方向的梯度直方图，并确定出梯度直方图的特征向量，且将梯度直方图的特征向量与预设的Gabor滤波器进行卷积处理后，得到具有Gabor特征的图像及其对应的特征向量，进一步采用主成分分析法对具有Gabor特征的图像的特征向量进行提取；将从Gabor特征图像中提取出的特征向量，导入预设的卷积神经网络模型中，计算出灭弧栅片表面各缺陷的概率。实施本发明，通过改进的图像特征提取方法将灭弧栅片从背景中提取出来，提升了识别速度及准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 灭弧栅片 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种灭弧栅片表面缺陷的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取灭弧栅片的原始图像，并对所述原始图像进行预处理，得到预处理后的目标图像；步骤S2、将所述目标图像处理成具有x，y方向的梯度直方图，并确定出所述梯度直方图的特征向量，且将所述梯度直方图的特征向量与预设的Gabor滤波器进行卷积处理后，得到具有Gabor特征的图像及其对应的特征向量，进一步采用主成分分析法对所述具有Gabor特征的图像的特征向量进行提取；步骤S3、将从所述具有Gabor特征图像中提取出的特征向量，导入预设的卷积神经网络模型中，计算出所述灭弧栅片表面各缺陷的概率。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于温州大学，未经温州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810749341.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
