[发明专利]一种通过搭建神经网络生成花鸟艺术字图像的方法有效
| 申请号： | 201810749559.2 | 申请日： | 2018-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN109146989B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 张见威;黎官钊;刘珍梅;陈丹妮;何君婷 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种通过搭建神经网络生成花鸟艺术字图像的方法，包括以下步骤：(1)提出一个新的图像数据集，即ChineseArtCharacter360，包含360个汉字对应的360幅花鸟艺术字图像；(2)使用8‑connect块构建卷积神经网络作为生成器，构建马尔可夫卷积神经网络作为判别器并设计GLS损失函数作为网络总的损失函数；(3)将构建的图像数据集输入到生成器和判别器进行训练；(4)使用训练好的生成器进行花鸟艺术字图像的生成。本方法针对解决的问题可视作图像到图像的转换问题，通过搭建卷积神经网络，并设计GLS损失函数，可基于简单的输入获取任意汉字对应的花鸟艺术字图像，从而加速甚至省去传统复杂的手工和特殊画具的绘制过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 搭建 神经网络 生成 花鸟 艺术字 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种通过搭建神经网络生成花鸟艺术字图像的方法，其特征在于，包括下述步骤：(1)构建一个新的图像数据集，将该图像数据集作为训练的真实目标图像，同时进行网络输入源图像的准备，即目标花鸟艺术字对应汉字的粗线条图像；(2)使用8‑connect块构建卷积神经网络作为生成器，构建马尔可夫卷积神经网络作为判别器并设计GLS损失函数作为网络损失函数；(3)将构建的图像数据集输入到生成器和判别器进行训练；(4)使用训练好的生成器进行花鸟艺术字图像的生成。
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