[发明专利]基于生成对抗模型识别肝肿瘤的方法及装置在审
| 申请号： | 201810749637.9 | 申请日： | 2018-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN109214408A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 李波;王翔宇;张晓龙;黄德双 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 | 代理人： | 王健 |
| 地址： | 430081 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗模型识别肝肿瘤的方法，包括如下步骤：S1、建立并训练生成对抗模型；S2、基于所述生成对抗模型，训练分类网络；S3、将待判别图像输入所述分类网络，其输出即为判别结果。本方法与现有的方法相比，得到更好的分类效果和性能。 | ||
| 搜索关键词： | 对抗 模型识别 肝肿瘤 分类网络 分类效果 判别结果 图像输入 训练分类 输出 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成对抗模型识别肝肿瘤的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建立并训练生成对抗模型；S2、基于所述生成对抗模型，训练分类网络；S3、将待判别图像输入所述分类网络，其输出即为判别结果。
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