[发明专利]基于变分生成对抗模型识别乳腺肿瘤区域的方法及装置有效
| 申请号： | 201810749790.1 | 申请日： | 2018-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN109102496B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 李波;王翔宇;张晓龙;黄德双 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 | 代理人： | 王健 |
| 地址： | 430081 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于变分生成对抗模型识别乳腺肿瘤区域的方法。发明的方法使用乳腺肿瘤图片和人工划分的图片对生成模型进行划分学习，同时使用其生成的图片使用判别模型与人工划分的乳腺肿瘤图片进行对抗，从而使网络能对乳腺肿瘤区域进行识别。本方法实现了一种基于变分生成对抗模型识别乳腺肿瘤区域的方法，与现有的方法相比，得到更好的分类效果和性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 模型 识别 乳腺 肿瘤 区域 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于变分生成对抗模型识别乳腺肿瘤区域的方法，包括如下步骤：S1、训练集收集，人工对乳腺肿瘤图片中肿瘤区域进行划分，并生成相应的二值图像；S2、固定生成模型参数，使用生成模型生成的肿瘤划分图片与人工划分的乳腺肿瘤图片进行判别模型训练；S3、固定判别模型参数，使用原图对生成模型进行训练；S4、步骤S2、S3交替进行，直至变分生成对抗模型训练完成；S5、乳腺肿瘤区域识别，将待划分图像作为训练好的变分生成对抗模型的输入，其输出即为划分结果。
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