[发明专利]一种基于行为信息的大学生心理状态评估方法在审
| 申请号： | 201810752617.7 | 申请日： | 2018-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN109036561A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 李莉;许维胜;徐颖;李浩;赵震;梅广 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G06N3/12;G06N99/00 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 叶凤 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于行为信息的大学生心理状态评估方法，该方法利用改进的决策树算法(C4.5)构建大学生心理状态评估模型；在量表得分、学生基本信息、学习工作信息和生活信息等数据的基础上，根据决策树评估模型得到新个体的抑郁和焦虑状况。本发明不仅提出从学生的基本行为信息进行心理状况评估的方法，还将差分进化算法用于决策树的参数选择中，不仅提高了算法参数选择的准确性和合理性，也利用大数据时代下数据的高效存取能力保证了研究的客观性，从而形成了更科学、更快速和更准确的心理状态评估方法。 | ||
| 搜索关键词： | 心理状态 评估 评估模型 行为信息 决策树 大学生 差分进化算法 决策树算法 参数选择 工作信息 基本信息 基本行为 焦虑状况 生活信息 算法参数 心理状况 大数据 新个体 构建 量表 抑郁 存取 学生 改进 保证 学习 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于行为信息的大学生心理状态评估方法，其特征在于，包括步骤：1)利用改进的决策树算法，基于学生的行为信息和心理健康问卷的得分，分别建立和训练大学生心理状态评估模型；2)获取新个体的行为信息，根据所述的心理评估模型得到所述新个体的心理状况；其中，所述方法不用于疾病的诊断。
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