[发明专利]基于人脸微表情识别的活体检测方法在审
| 申请号： | 201810753377.2 | 申请日： | 2018-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN109034014A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 王光夫;赵洁;孙杰;楼嘉昌 | 申请（专利权）人： | 天津瑟威兰斯科技有限公司;天津城建大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程小艳 |
| 地址： | 300384 天津市滨海新区华苑产业*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于人工智能人脸识别分析应用技术领域，涉及在人脸识别应用上属于数据安全验证技术，具体涉及一种基于人脸微表情识别的活体检测方法，主要步骤为首先计算机内预先通过神经网络训练一个N类表情，然后登录验证时，计算机会提示使用者连续做M个表情,使用者需要跟随计算机连续做M个表情，其次通过神经网络判断，在做表情的一段时间内，取K*M张图片，其中K>＝2，判定K*M张人脸是否是同一个人，最后在K*M张图中取出Q个人脸，其中Q>＝1，取多次验证后的平均结果，验证人脸身份。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 表情 表情识别 活体检测 人脸识别 计算机 验证 神经网络判断 神经网络训练 数据安全验证 使用者需要 人工智能 登录验证 分析应用 判定 取出 提示 身份 应用 图片 | ||
【主权项】：
1.基于人脸微表情识别的活体检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1)计算机内预先通过神经网络训练一个N类表情，其中N>＝4,包括但不限于高兴、愤怒、惊讶、郁闷；2)登录验证时，计算机会提示使用者连续做M个表情,使用者需要跟随计算机连续做M个表情，其中M<＝N；3)计算机通过神经网络判断上述步骤2)中M个表情是否和所需要的表情一致；4)在做表情的一段时间内，取K*M张图片，其中K>＝2，判定K*M张人脸是否是同一个人；5)在K*M张图中取出Q个人脸，其中Q>＝1，取多次验证后的平均结果，验证人脸身份。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津瑟威兰斯科技有限公司;天津城建大学，未经天津瑟威兰斯科技有限公司;天津城建大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810753377.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
