[发明专利]基于机器学习的类脑系统、方法、设备及存储介质

摘要

本发明公开一种基于机器学习的类脑系统、方法、设备及存储介质，系统包括：智能问答模块，用于接收多模态的数据，进行语义理解，以生成问题请求；引擎模块，用于根据问题请求获取知识候选集并发送给智能问答模块；智能问答模块对知识候选集做评分排序，并使用评分最高的知识结合变量或推理结果进行答案生成返回给用户；知识仓储模块，用于存储知识灌入模块及知识发现模块生成的知识数据；知识灌入模块，用于对数据进行知识转换，获得知识数据发送至知识仓储模块；知识发现模块，用于获取业务数据集，识别出有效、新颖、潜在有用的数据，转换为可理解模式的知识数据发送至知识仓储模块。基于本发明，能为用户提供高效准确的人工智能服务。

主权项

1.一种基于机器学习的类脑系统，其特征在于，包括：智能问答模块，用于通过人机交互接口接收用户的多模态的数据，并对所述多模态的数据进行语义理解，以生成问题请求；所述多模态的数据包括：文本、语音、图像、结构化数据；引擎模块，用于接收所述人机交互接口发送的问题请求，根据所述问题请求从知识仓储模块中获取匹配的知识候选集，并将所述知识候选集发送给所述智能问答模块；其中，所述智能问答模块对所述知识候选集做评分排序，并使用评分最高的知识进行答案生成返回给用户；所述答案是评分最高的知识结合变量或推理结果生成的最终答案；所述知识仓储模块，用于存储来自知识灌入模块以及知识发现模块生成的知识数据；所述知识灌入模块，用于对接收的数据进行知识转换处理，以获得知识数据后发送至知识仓储模块；所述知识发现模块，用于获取原始的业务数据集以及业务过程中产生的业务数据集，并通过深度学习技术从业务数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的数据，并将数据转换为可理解模式的知识数据后发送至知识仓储模块。