[发明专利]多输入多输出矩阵最大值池化向量化实现方法在审
| 申请号： | 201810757445.2 | 申请日： | 2018-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN109165733A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 陈书明;李斌;张军阳;扈啸;杨超;陈海燕;陈伟文 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 周长清;胡君 |
| 地址： | 410073 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种多输入多输出矩阵最大值池化向量化实现方法，该方法包括：根据向量处理器中向量处理单元VPE的数量以及输入特征图的通道方向将输入的多个输入特征图进行重排序，使得各向量处理单元VPE可以同时进行最大值池化计算，每个向量处理单元VPE独立的计算单个的输出特征图，各向量处理单元VPE每次计算时，向量加载输入特征图的一行数据，依次与其余各行数据进行比较后，同时得到各个输入特征图对应位置池化尺寸的最大值池化结果。本发明能够实现多输入多输出矩阵的最大值池化向量化，且具有实现方法简单、并行性好、最大值池化以及处理器的计算效率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 池化 向量处理单元 输入特征 矩阵 多输出 向量化 向量处理器 计算效率 输出特征 并行性 重排序 处理器 加载 向量 | ||
【主权项】：
1.一种多输入多输出矩阵最大值池化向量化实现方法，其特征在于，该方法包括：根据向量处理器中向量处理单元VPE的数量以及输入特征图的通道方向将输入的多个输入特征图进行重排序，使得各向量处理单元VPE可以同时进行最大值池化计算，每个向量处理单元VPE独立的计算单个的输出特征图，各向量处理单元VPE每次计算时，向量加载输入特征图的一行数据，依次与其余各行数据进行比较后，同时得到各个输入特征图对应位置池化尺寸的最大值池化结果。
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