[发明专利]考虑天气对检修间隔时间影响的配电网可靠性预测方法在审
| 申请号： | 201810758399.8 | 申请日： | 2018-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN108694479A | 公开（公告）日： | 2018-10-23 |
| 发明（设计）人： | 范婷婷;付蓉 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种考虑天气对检修间隔时间影响的配电网可靠性预测方法，包括如下步骤：(1)根据多个天气变量的历史数据，分别计算每种天气变量与检修间隔时间的相关系数和对检修间隔时间的重要性值；(2)基于每种天气变量对应的相关系数和重要性值从所述多个天气变量中选取主要天气变量；(3)基于所述主要天气变量的历史数据对BP神经网络模型进行训练，并根据完成训练的BP神经网络模型对未来检修间隔时间指标进行预测；(4)基于未来检修间隔时间指标的预测结果对配电网可靠性进行预测。本发明能够针对不同天气变量对配电网元件检修间隔时间的影响，对配电网可靠性进行预测，从而提高可靠性分析的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 配电网 检修 天气 可靠性预测 历史数据 时间影响 时间指标 系数和 预测 可靠性分析 预测结果 准确度 | ||
【主权项】：
1.一种考虑天气对检修间隔时间影响的配电网可靠性预测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)根据多个天气变量的历史数据，分别计算每种天气变量与检修间隔时间的相关系数和对检修间隔时间的重要性值；(2)基于每种天气变量对应的相关系数和重要性值从所述多个天气变量中选取主要天气变量；(3)基于所述主要天气变量的历史数据对BP神经网络模型进行训练，并根据完成训练的BP神经网络模型对未来检修间隔时间指标进行预测，所述检修间隔时间指标包括元件的故障修复时间和平均故障率；(4)基于未来检修间隔时间指标的预测结果对配电网可靠性进行预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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