[发明专利]语音识别方法、装置及存储介质有效
申请号: | 201810758435.0 | 申请日: | 2018-07-11 |
公开(公告)号: | CN108806670B | 公开(公告)日: | 2019-06-25 |
发明(设计)人: | 李国华;戴帅湘 | 申请(专利权)人: | 北京小蓦机器人技术有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/18;G10L15/22 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 刘小鹤 |
地址: | 100083 北京市海淀区学*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种语音识别方法、装置及存储介质,属于语音处理技术领域。所述方法包括:采集待识别的目标语音,获取该目标语音的声学特征。调用目标识别模型,将该声学特征输入至该目标识别模型中,输出该目标语音对应的行为意图标签,该目标识别模型用于根据任一语音的声学特征识别该语音对应的行为意图。在本发明实施例中,无论是标准语音还是非标准语音,均可以基于声学特征通过目标识别模型识别出对应的行为意图,增强了语音识别的适用性。 | ||
搜索关键词: | 声学特征 目标识别 目标语音 行为意图 语音识别 存储介质 语音 语音处理技术 标准语音 调用目标 模型识别 非标准 标签 采集 输出 | ||
【主权项】:
1.一种语音识别方法,应用于第一终端中,其特征在于,所述方法包括:采集待识别的目标语音;获取所述目标语音的声学特征;调用目标识别模型,将所述声学特征输入至所述目标识别模型中,输出所述目标语音对应的行为意图标签,所述目标识别模型用于根据任一语音的声学特征识别所述语音对应的行为意图;其中,所述调用目标识别模型之前,该方法还包括:获取至少一个语音训练样本的声学特征和每个语音训练样本对应的行为意图标签;基于所述至少一个语音训练样本的声学特征和所述每个语音训练样本对应的行为意图标签,对待训练的识别模型进行训练,得到所述目标识别模型;其中,获取每个语音训练样本对应的行为意图标签,包括:获取至少一个语音;确定所述至少一个语音中每个语音对应的行为操作,其中,该每个语音对应的行为操作包括以下至少任一项:‑该每个语音对应的行为操作是在接收到针对该每个语音触发的操作指令时所执行的;‑该每个语音对应的行为操作还可以是在采集到针对该每个语音录入的标准控制语音时所执行的;生成每个行为操作对应的行为意图标签;将所述至少一个语音确定为所述至少一个语音训练样本,以及将生成的每个行为意图标签确定为对应的语音训练样本的行为意图标签;所述获取至少一个语音之前,还包括:根据所述每个语音的声纹特征,查询所述至少一个语音是否均来自目标用户;当所述至少一个语音均来自所述目标用户时,执行所述获取至少一个语音的操作;所述基于所述至少一个语音训练样本的声学特征和所述每个语音训练样本对应的行为意图标签,对待训练的识别模型进行训练,得到所述目标识别模型之后,还包括:向第二终端分享所述目标识别模型,所述第二终端是指与所述第一终端具有关联关系的终端。
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