[发明专利]一种基于向量处理器的矩阵卷积向量化实现方法在审
| 申请号： | 201810758507.1 | 申请日： | 2018-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN109086244A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 陈书明;杨超;扈啸;张军阳;李斌;陈海燕;陈伟文 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F15/80 | 分类号： | G06F15/80;G06N3/04 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 周长清;胡君 |
| 地址： | 410073 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于向量处理器的矩阵卷积向量化实现方法，该方法包括：将卷积核数据进行按行展开的重排序，并将重排后的卷积核数据放置在向量处理器的核内存储体中，各向量处理单元VPE并行进行卷积计算，每个向量处理单元VPE独立的计算单个的输出特征图，各向量处理单元VPE每次计算时，将输入数据的一个元素广播至向量处理器中各向量处理单元VPE，同时从核内存储体中加载指定行的多个卷积核数据并与广播的元素进行乘累加计算，其中输入数据和计算过程中的中间计算结果放置在核外DDR。本发明能够实现多维矩阵卷积计算的并行向量化，且具有实现方法简单、并行性好、卷积以及处理器的计算效率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 向量处理单元 向量处理器 卷积核 向量化 矩阵卷积 卷积计算 内存储体 并行 多维矩阵 计算过程 计算效率 累加计算 输出特征 数据放置 并行性 行展开 重排序 重排 处理器 从核 广播 卷积 | ||
【主权项】：
1.一种基于向量处理器的矩阵卷积向量化实现方法，其特征在于，该方法包括：将卷积核数据进行按行展开的重排序，并将重排后的卷积核数据放置在向量处理器的核内存储体中，各向量处理单元VPE并行进行卷积计算，每个向量处理单元VPE独立的计算单个的输出特征图，各向量处理单元VPE每次计算时，将输入数据的一个元素广播至向量处理器中各向量处理单元VPE，同时从所述核内存储体中加载指定行的多个卷积核数据并与广播的元素进行乘累加计算，其中输入数据和计算过程中的中间计算结果放置在核外DDR。
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