[发明专利]一种短期光伏发电系统功率预测及结果校核的方法

摘要

本发明提供了一种短期光伏发电系统功率预测及结果校核的方法，该方法首先利用ELM计算模型考虑温度、太阳辐照度的影响，进行太阳辐照度预测；然后利用物理模型法对光伏输出功率进行预测；最终通过选取合适的相似日，将预测结果和相似日实际光伏发电功率进行对比验证，计算和相似日的偏差率，保证预测结果的可信度。

主权项

1.一种短期光伏发电系统功率预测及结果校核的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)采集预测日前一天或者预测日当日的自然情况数据，根据实际预测需求设计采集频次，所述自然情况数据包括太阳辐照度数据、温度数据和大气相对湿度数据；2)设定输入层与隐含层之间的连接权值矩阵ω以及隐含层的阈值向量b，并跟据ELM算法训练得到输出权值矩阵ω′，计算得到预测日当天的预测太阳辐照度序列；3)然后利用公式η(I，T)＝(a1+a2I+a3ln I)[1‑β(T‑25℃)]ηSTC，计算得出对应时刻的光伏阵列的光电转换效率，式中a1、a2、a3为经验参数，I为太阳辐照度，T为温度，β为参数，ηSTC为光伏出厂参数；4)利用公式PS＝ηSI计算得出光伏对应时刻的发电功率，其中，S为光伏阵列面积；I为太阳辐照度；5)选取预测日和历史日相关特征参数进行对比，利用相似度计算公式，计算与历史近似日的近似程度，选取相似日；6)将预测发电功率数据Ps和相似日实际发电功率Ps′进行对比，计算偏差值。