[发明专利]基于集成模型的脓毒症死亡率预测系统

摘要

本发明公开了基于集成模型的脓毒症死亡率预测系统，包括：输入器，用于获取被测者脓毒症相关检测项目的测量值；处理器，与输入器相连，所述处理器用于对输入器获取的数据进行处理，输出脓毒症死亡率的预测值；所述处理器，包括：数据预处理模块、多维特征选择模块、集成模型构建模块和集成模型预测模块；数据预处理门口对数据进行预处理，多维特征选择模块对预处理后的特征进行特征选择，筛选出重要的特征，将重要的特征输入到集成模型构建模块构建的集成模型中，对集成模型进行训练，利用训练好的集成模型对预测及进行脓毒症死亡率的预测；本发明使得脓毒症病患的各项生理指标与死亡率建立联系，测试准确度高。

主权项

1.基于集成模型的脓毒症死亡率预测系统，其特征是，包括：输入器，用于获取被测者脓毒症相关检测项目的测量值；处理器，与输入器相连，所述处理器用于对输入器获取的数据进行处理，输出脓毒症死亡率的预测值；所述处理器，包括：数据预处理模块、多维特征选择模块、集成模型构建模块和集成模型预测模块；所述数据预处理模块，用于对被测者脓毒症相关检测项目测量值的噪声数据或缺失数据进行清洗，对清洗后的数据进行数据转换和归一化处理；所述多维特征选择模块，用于建立与被测者脓毒症相关检测项目测量值相对应特征项，将特征项作为第一样本，通过基于改进的随机森林算法对所述第一样本进行特征选择，得到被测者脓毒症相关检测项目测量值的若干个主特征子集，将若干个主特征子集构成的样本集合作为第二样本；所述集成模型构建模块，对随机森林、梯度提升树GBDT和逻辑回归三个基分类器，采用加权投票融合的方法，构建集成模型；所述集成模型预测模块，将第二样本随机分为训练集和预测集，利用训练集对集成模型进行训练，然后利用预测集对训练好的集成模型进行测试，输出脓毒症死亡率预测值。