[发明专利]一种基于医院信息系统的院内感染预警构建方法在审

专利信息
申请号: 201810758947.7 申请日: 2018-07-11
公开(公告)号: CN109065178A 公开(公告)日: 2018-12-21
发明(设计)人: 倪晓华;周立英 申请(专利权)人: 南京医科大学第二附属医院
主分类号: G16H50/80 分类号: G16H50/80;G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 孙昱
地址: 210011 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于医院信息系统的院内感染预警构建方法,先根据医院感染诊断标准收集和整理感染所需的结构化数据和非结构化数据;然后对非结构化数据进行分词和词性标注,得到分词后的病历文档集;再对以上分词和词性标注后的非结构化数据进行自然语言处理;接着通过正则表达式的注释规则和机器学习的技术进行信息抽取,得到目的数据信息;最后将目的数据信息和结构化数据构建成院内感染预警数据系统。本发明从现有医院信息系统中构建包括结构化和非结构化数据的院内感染预警系统,能协助医生院内感染诊断,帮助院感科工作人员及时查看疑似病历并在系统中确认或排除。
搜索关键词: 非结构化数据 医院信息系统 感染 分词 构建 结构化数据 词性标注 数据信息 病历 预警 自然语言处理 正则表达式 感染诊断 机器学习 信息抽取 医院感染 预警数据 诊断标准 预警系统 结构化 文档集 医生 帮助
【主权项】:
1.一种基于医院信息系统的院内感染预警构建方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,根据医院感染诊断标准收集和整理感染所需的结构化数据和非结构化数据;步骤2,对步骤1中非结构化数据进行分词和词性标注,得到分词后的病历文档集;步骤3,对步骤2分词和词性标注后的非结构化数据进行自然语言处理;步骤4,对步骤3自然语言处理后的非结构化数据,通过正则表达式的注释规则和机器学习的技术进行信息抽取,得到目的数据信息;步骤5,将目的数据信息和步骤1中的结构化数据构建成院内感染预警数据信息。
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