[发明专利]一种联想源确定方法和装置在审
| 申请号： | 201810759120.8 | 申请日： | 2018-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110716653A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 费腾;崔欣;张扬 | 申请（专利权）人： | 北京搜狗科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/023 | 分类号： | G06F3/023 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 郭化雨;朱静 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种联想源确定方法和装置，确定用户上屏的上屏词组，将该上屏词组输入到深度学习模型中，可以得到第一结果向量，该第一结果向量可以标识在上屏词组后出现不同词的概率。根据该上屏词组可以确定出至少一个待定联想源，若根据深度学习模型能够得到一个待定联想源对应的第二结果向量，该第二结果向量可以标识在所述待定联想源后出现不同词的概率。由于由多个最近上屏的上屏词所构成的上屏词组能够在语义上较为准确的体现出用户当前的实际输入需求，故此根据第一结果向量和第二结果向量可以确定出待定联想源是否为能够联想出用户当前实际所需上屏候选项的目标联想源。 | ||
| 搜索关键词： | 上屏 结果向量 词组 方法和装置 语义 输入需求 候选项 源确定 概率 学习 申请 | ||
【主权项】：
1.一种联想源确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定上屏词组，所述上屏词组包括用户依次上屏的多个上屏词；/n根据所述上屏词组和深度学习模型得到第一结果向量，所述第一结果向量用于标识第一词集合中各个词出现在所述上屏词组后的概率；/n根据所述上屏词组确定待定联想源，并根据所述待定联想源和所述深度学习模型得到第二结果向量，所述第二结果向量用于标识第二词集合中各个词出现在所述待定联想源后的概率；/n根据所述第一结果向量和所述第二结果向量确定所述待定联想源是否作为用于联想候选项的目标联想源。/n
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