[发明专利]多模态多应用场景下的生物识别方法在审
| 申请号： | 201810759254.X | 申请日： | 2018-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN109086684A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 姜韵慧;田野 | 申请（专利权）人： | 盐城线尚天使科技企业孵化器有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40 |
| 代理公司： | 北京东方灵盾知识产权代理有限公司 11506 | 代理人： | 王君昌 |
| 地址： | 224000 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种多模态多应用场景下的生物识别方法，包括以下步骤：S1：通过仿真光子在人体中传播特性，分别筛选出适合手掌、关节、指尖的最佳波长；S2：根据最佳波长提取静脉信号轮廓，并对提取出的所述静脉信号轮廓进行除噪处理；S3：对提取的所述静脉信号轮廓进行信号加强；S4：对所述静脉信号的数据采用单线并行处理，所述单线并行处理，所述单线并行处理是将待处理数据排成单线，前面正在处理的数据完成时后面的数据进行补位。根据本发明的多模态多应用场景下的生物识别方法,大大降低了误识率保证系统精度的同时还提高了系统的处理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 静脉信号 单线 多应用场景 并行处理 生物识别 多模态 待处理数据 保证系统 波长提取 传播特性 数据采用 信号加强 指尖 完成时 波长 光子 补位 手掌 关节 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种多模态多应用场景下的生物识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过仿真光子在人体中传播特性，分别筛选出适合手掌、关节、指尖的最佳波长；S2：根据最佳波长提取静脉信号轮廓，并对提取出的所述静脉信号轮廓进行除噪处理；S3：对提取的所述静脉信号轮廓进行信号加强；S4：对所述静脉信号的数据采用单线并行处理，所述单线并行处理，所述单线并行处理是将待处理数据排成单线，前面正在处理的数据完成时后面的数据进行补位。
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