[发明专利]一种机器学习的优化方法、系统、计算机存储介质和电子设备在审
| 申请号： | 201810759470.4 | 申请日： | 2018-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN109102078A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 张昊;孙鹏飞 | 申请（专利权）人： | 北京墨丘科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 陈超 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种机器学习的优化方法、系统、计算机存储介质和电子设备，其中，该获取方法包括：获取至少一个学习数据；识别所述学习数据，得到识别结果，所述识别结果包括：所述学习数据的特征图和/或所述学习数据所属的类别；在所述识别结果满足预先设定的选取规则时，将所述识别结果对应的所述学习数据作为所述机器学习模型的优化数据。本发明能够有针对性的获取到对机器学习模型性能有明显提升的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 学习数据 计算机存储介质 机器学习模型 电子设备 机器学习 选取规则 优化数据 特征图 优化 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习的优化方法，其特征在于，包括：获取至少一个学习数据；识别所述学习数据，得到识别结果，所述识别结果包括：所述学习数据的特征图和/或所述学习数据所属的类别；在所述识别结果满足预先设定的选取规则时，将所述识别结果对应的所述学习数据作为所述机器学习模型的优化数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京墨丘科技有限公司，未经北京墨丘科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810759470.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种在线高维不平衡流数据的学习方法
- 下一篇：基于值导数GRU的入侵检测算法
