[发明专利]一种基于多级支持向量机分类的语音情感识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810760350.6 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN108899046A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 尹伟杰;刘树安;宫俊 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G10L25/03 | 分类号： | G10L25/03;G10L25/27;G10L25/63 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多级支持向量机分类的语音情感识别方法及系统。本发明方法，包括：提取所述语音情感在语音训练样本的情感特征；根据多级分类策略构建出语音情感识别模型；根据语音情感识别模型对所输入语音情感的类型进行判断；对语音情感进行了细致分类的方法，可以有效地将存在相似的特性某些情感也区分出来进行识别。进而本发明的技术方案解决了现有技术中的语音情感识别效果不理想，识别率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 语音情感 支持向量机分类 策略构建 多级分类 方案解决 情感特征 输入语音 语音训练 识别率 有效地 样本 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于多级支持向量机分类的语音情感识别方法，其特征在于，包括：S1：提取语音训练样本集的情感特征；S2：构造情感特征的多级分类算法模型；S3：根据多级分类算法模型对所输入语音情感的类型进行识别。
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