[发明专利]基于攻击树的智能网联车辆信息安全事件发生概率评估方法与系统在审
| 申请号： | 201810760467.4 | 申请日： | 2018-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN109117637A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 秦洪懋;王颖会;王云鹏;李宏刚;于海洋;高哈尔·达吾力 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于攻击树的智能网联车辆信息安全事件发生概率评估方法，该方法中对智能网联车辆信息系统采用攻击树分析法实现信息系统安全事件发生概率的计算，分析攻击树的攻击序列，采用多属性效用理论，计算根节点和各攻击序列遭受信息攻击风险的概率大小，揭示系统攻击树中风险最大的攻击路径，以确定对系统制定保护措施时，最应该防止的攻击方式。本发明采用的信息安全事件发生概率评估方法适合于智能网联车辆业务用例的安全事件发生概率的评估。 | ||
| 搜索关键词： | 攻击 发生概率 智能网 安全事件 评估 车辆信息 车辆信息系统 事件发生概率 信息安全事件 信息系统安全 方法适合 攻击路径 系统攻击 效用理论 信息攻击 根节点 分析 概率 制定 | ||
【主权项】：
1.基于攻击树的智能网联车辆信息安全事件发生概率评估方法，其特征在于：采用攻击树分析法实现信息系统安全事件发生概率的计算，分析攻击树的攻击序列，采用多属性效用理论，计算根节点和各攻击序列遭受信息攻击风险的概率大小，揭示系统攻击树中风险最大的攻击路径，以确定对系统制定保护措施时，最应该防止的攻击方式。
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