[发明专利]一种电影推荐系统及方法在审
| 申请号： | 201810761666.7 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN109063018A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 张超;任万明;郑勇;柳平增;王俊美;吴国靖;皮晓晨 | 申请（专利权）人： | 山东农业大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 董芙蓉 |
| 地址： | 271018 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电影推荐系统及方法，该系统包括数据采集模块、数据分析模块、模型建立模块、验证模块、电影推荐模块和应用示范模块，所述数据采集模块、数据分析模块、模型建立模块、验证模块、电影推荐模块应用示范模块依次连接。本发明还公开了一种电影推荐方法。本发明的技术方案采用了线性回归的方法确定最优影响因素的集合，通过一个程序化的变异系数法计算群体和各影响因素的权重，得到计算评分系统。 | ||
| 搜索关键词： | 电影 模型建立模块 数据采集模块 数据分析模块 推荐模块 推荐系统 验证模块 影响因素 变异系数 评分系统 线性回归 依次连接 程序化 权重 应用 集合 群体 | ||
【主权项】：
1.一种电影推荐系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块、模型建立模块、验证模块、电影推荐模块和应用示范模块，所述数据采集模块、数据分析模块、模型建立模块、验证模块、电影推荐模块应用示范模块依次连接，当验证模块显示为否时，转入模型建立模块，重新选择合适的模型；数据采集模块，用于选择电影评分的影响因素；数据分析模块，用于确定电影评分影响因素的最优子集，以及各群体权重和群体内影响因素权重；模型建立模块，用于建立电影评分机制；验证模块，用于将结果与主流电影网站进行对比，检验所得体系是否合理；电影推荐模块，用于仿真算例。
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