[发明专利]一种赔偿金的预测方法和装置在审
| 申请号： | 201810762172.0 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110717609A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;卫星 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 11219 中原信达知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 张一军;张效荣 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种赔偿金的预测方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待预测案件的判决文件；根据训练好的预测模型对所述待预测案件进行预测，确定对所述待预测案件预测的赔偿金数值；其中，所述预测模型是基于随机森林训练得到的；用于训练所述预测模型的训练样本包括：历史案件的判决文件、每个历史案件中判决的赔偿金数值；所述案件属于肖像权判赔案件。该实施方式能够通过引入大数据机器学习建模的方法，根据训练好的预测模型对肖像权判赔案件进行预测，确定对该案件预测的赔偿金数值，克服了当前肖像权判赔案件中量化标准不统一，难以量化的问题；此外，本发明中的方法还能辅助法院对肖像权判赔案件进行裁决。 | ||
| 搜索关键词： | 案件 预测 预测模型 肖像权 判决 计算机技术领域 量化 方法和装置 机器学习 随机森林 训练样本 大数据 建模 引入 法院 统一 | ||
【主权项】：
1.一种赔偿金的预测方法，其特征在于，包括：/n获取待预测案件的判决文件；/n根据训练好的预测模型对所述待预测案件进行预测，确定对所述待预测案件预测的赔偿金数值；/n其中，所述预测模型是基于随机森林训练得到的；用于训练所述预测模型的训练样本包括：历史案件的判决文件、每个历史案件中判决的赔偿金数值；所述案件属于肖像权判赔案件。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
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