[发明专利]电力信息运维知识模型构建方法

摘要

本发明提出一种电力信息运维知识模型构建方法，通过对电力系统工单数据进行文本化和分词，之后通过相似度进行分类，再构建LSTM结构的知识模型。本发明提高了电力数据的有效利用，发挥数据隐藏的价值，提高电网的智能化应用水平，改变过去低维度、相互孤立的信息展现方式，将电力信息数据模型化，能够更加直观呈现电力知识之间的关联性。在此基础上，可以构建电力信息运维系统知识库，将历史运维数据转化为知识，支持用户在线自主咨询和解决问题，实现智能问答，提高运维效率，在电网运维工作中将发挥重要价值，并在此基础上完成电力信息运维领域知识模型优化存储技术。

主权项

1.一种电力信息运维知识模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对电力系统工单数据进行工单采集，并转换为文本格式，采用七步法进行本体构建，根据文本含义属性划分为多个文本域；步骤2：以工单为单位，对工单文本数据进行分词处理；步骤3：对文本域进行分组；步骤4：对各文本域分别进行域分词处理，采用基于字符串匹配的分词方法分别对各分组的内容进行词汇切分；步骤5：根据无效词汇表进行无效词汇过滤，过滤掉无效词汇和敏感词汇；步骤6：将有效词汇与知识库中词汇表进行比对，将新词汇加入到知识库的词汇列表，对己有词汇进行累加其出现的频次；步骤7：抽取加入词汇的实体关系：通过预先定义实体关系类型及基于实体的特征，抽取实体关系，并根据实体关系的相似度进行分类；步骤8：将实体与实体关系的分类导入图数据库；步骤9：在图数据库中采用TensorFlow构建LSTM结构的知识模型。