[发明专利]一种基于多源状态监测信息和可靠性特征融合的液压设备早期故障预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多源状态监测信息和可靠性特征融合的液压设备早期故障预测方法，旨在提供一种能够识别早期故障信号，降低预警的误报和漏报，提高故障预测的准确率。其技术方案的要点是，挖掘液压设备的监测信息与状态评价之间的关联规则；构建基于多源传感器监测数据融合方法，实现监测数据降维；融合监测信息与可靠性寿命数据，构建参数化的失效率函数(proportional covariate model,简称PCM)，预测设备的早期故障演变过程，为液压设备运行维护提供有力的预警信息。相对于传统的液压故障预测方法，该方法通过在液压设备状态监测信息中融合可靠性特征，能够有效提高预测精度和拓宽预测区间等优点。

主权项

1.一种基于多源状态监测信息和可靠性特征融合的液压设备早期故障预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、基于多源监测信息，对多源监测信息特征量进行融合，以获得状态综合特征量；步骤2、基于设备历史的状态综合特征值和故障事件信息，构建比例协变量模型，对设备进行状态评价的实时更新；步骤3、建立设备状态演变预测模型，并进行预警阈值优化，实现早期故障的智能预警。