[发明专利]一种基于直方图分布的图像三值化方法在审
| 申请号： | 201810763061.1 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN109035281A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 焦良葆;曹雪虹;叶奇玲;夏天;张磊 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于直方图分布的图像三值化方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1)选择一幅存在异常区域的图像，对图像像素进行归一化；步骤2)根据图像的直方图分布特征选择两个阈值；步骤3)根据选择的两个阈值将归一化的图像进行三值化。本发明所达到的有益效果：实现图像中异常区域的突出，有利于提取异常区域信息，并且尽可能多的保留了图像的有用信息，具有很大的现实意义。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 异常区域 直方图分布 归一化 直方图分布特征 图像像素 现实意义 保留 | ||
【主权项】：
1.一种基于直方图分布的图像三值化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：针对一幅存在异常区域的图像，对图像像素进行归一化，得到图像NI；步骤2：根据图像NI的直方图分布特征选择两个阈值；步骤3：根据选择的两个阈值将图像NI进行三值化。
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