[发明专利]一种文本聚类方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201810763151.0 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN108846142A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 曾广移;李德华;巩宇;卢勇;丁钊;杨小龙;梁莉雪;黄小凤;王晓翼;杨宗强 | 申请（专利权）人： | 南方电网调峰调频发电有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510635 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本聚类方法，应用于分布式集群中的服务器，包括：获取待聚类的目标源文本；采用最大概率法提取目标源文本中的文本特征，获得目标数据；从自身缓存中读取预设的神经网络训练模型；根据神经网络训练模型和神经网络算法，对目标数据进行聚类分析，并生成与目标源文本对应的文件族。该方法应用于分布式集群，且在聚类过程中，神经网络训练模型产生的中间结果存储于服务器的缓存，因而提高了文本聚类的数据量和效率；同时，神经网络算法提高了聚类结果的准确性。相应地，本发明公开的一种文本聚类装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本聚类 神经网络训练 目标源 可读存储介质 神经网络算法 缓存 分布式集群 目标数据 文本 服务器 读取 技术效果 聚类分析 聚类过程 聚类结果 模型产生 文本特征 中间结果 最大概率 数据量 聚类 预设 存储 应用 | ||
【主权项】：
1.一种文本聚类方法，其特征在于，应用于分布式集群中的服务器，包括：获取待聚类的目标源文本；采用最大概率法提取所述目标源文本中的文本特征，获得目标数据；从自身缓存中读取预设的神经网络训练模型；根据所述神经网络训练模型和神经网络算法，对所述目标数据进行聚类分析，并生成与所述目标源文本对应的文件族。
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