[发明专利]一种基于云平台的移动端医疗消息的智能优化选择方法在审
| 申请号： | 201810763289.0 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN109087714A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 胡若;李明;王华嘉;徐虹;黄丽媚;赵慧民;肖政宏;李军 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范学院 |
| 主分类号： | G16H80/00 | 分类号： | G16H80/00;G16H40/67 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 肖平安 |
| 地址： | 510665 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于云平台的移动端医疗消息的智能优化选择方法，其特征在于，主要包括以下步骤：一、通过待选的消息、任务的标签来描述消息的特点；二、记录客户下载消息的历史，得到每个客户对每类消息的下载历史数据；三、利用算法从众多的消息里分析计算出客户对消息的需求矩阵；四、通过消息的需求矩阵和算法得到阅读该消息可能性高的客户群，从而向这些客户群推荐消息。本发明能根据用户的需求智能的优化选择合适的医疗消息，从而及时高效的被用户使用，进而解决了移动端医疗消息的不对称的问题，提高了用户消息或任务的接收效率。 | ||
| 搜索关键词： | 移动端 矩阵 智能优化 云平台 医疗 算法 下载 客户 分析计算 接收效率 历史数据 用户使用 用户消息 优化选择 不对称 标签 阅读 智能 记录 | ||
【主权项】：
1.一种基于云平台的移动端医疗消息的智能优化选择方法，其特征在于，主要包括以下步骤：第一、通过待选的消息、任务的标签来描述消息的特点；第二、记录客户下载消息的历史，得到每个客户对每类消息的下载历史数据；第三、利用算法从众多的消息里分析计算出客户对消息的需求矩阵；第四、通过消息的需求矩阵和算法得到阅读该消息可能性高的客户群，从而向这些客户群推荐消息。
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