[发明专利]基于人体姿态的多视角人体图像合成方法及装置有效
| 申请号： | 201810764054.3 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN109191366B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 谭铁牛;王亮;王威;司晨阳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于图像合成技术领域，具体提供一种基于人体姿态的多视角人体图像合成方法及装置。旨在解决现有技术无法有效地进行人的多视角图像合成以及保持人的特征不发生明显变化的问题。本发明提供了一种基于人体姿态的多视角人体图像合成方法，包括基于姿态转换模型并根据原始人体姿态和目标视角，对原始人体姿态进行姿态转换；基于前景转换模型并根据原始前景图像、原始人体姿态和目标视角人体姿态，对原始前景图像进行前景转换；基于多视角合成模型并根据原始图像和目标前景图像，对原始图像进行多视角合成，得到多视角人体合成图像。本发明提供的方法具有保持合成图像中人的特征，以及合成高质量的合成图像的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人体 姿态 视角 图像 合成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于人体姿态的多视角人体图像合成方法，其特征在于包括：基于预先构建的姿态转换模型并根据当前获取的原始人体姿态和目标视角，对所述原始人体姿态进行姿态转换，得到目标视角人体姿态；基于预先构建的前景转换模型并根据当前获取的原始前景图像、所述原始人体姿态和目标视角人体姿态，对所述原始前景图像进行前景转换，得到目标前景图像；基于预先构建的多视角合成模型并根据当前获取的原始图像和所述目标前景图像，对所述原始图像进行多视角合成，得到多视角人体合成图像；其中，所述姿态转换模型、前景转换模型和多视角合成模型均是基于预设的多视角人体图像数据并利用机器学习算法所构建的神经网络模型。
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