[发明专利]一种基于有限差分及梯度的Bayer-CFA插值方法

摘要

本发明公开一种基于有限差分及梯度的Bayer‑CFA插值方法，包括两步。步骤一，CFA插值：利用有限差分和空间相关性构造插值函数，再结合色彩相关性设计插值算子，用梯度信息建立权重因子，实现G平面插值；利用G像素点左右的已知R像素点的对称性调整插值函数，再结合色彩相关性构建G和B像素点的插值函数，完成R平面插值；最后用R平面的插值思想实现B平面插值。步骤二，修正：采用梯度信息构造八个方向的权重因子，结合像素点的空间位置，基于距离确定加权系数实现修正。本发明能获得了较好的客观指标CPSNR和ΔEab，能保护图像的边缘细节，获得高质量的彩色图像。

主权项

1.一种基于有限差分及梯度的Bayer‑CFA插值方法，其特征在于，具体按照以下步骤进行：步骤一，CFA插值：①利用有限差分和空间相关性构造插值函数；②G平面插值：结合色彩相关性设计插值算子，用梯度信息建立权重因子，实现G平面插值；③R平面插值：利用G像素点左右的已知R像素点的对称性调整插值函数，再结合色彩相关性构建G和B像素点的插值函数，完成R平面插值；④B平面插值：用R平面的插值方法实现B平面插值；步骤二，梯度修正：采用梯度信息构造八个方向的权重因子，结合像素点的空间位置，使用基于距离的加权系数实现修正。