[发明专利]一种基于卷积神经网络的无线信道估计方法及装置在审
| 申请号： | 201810764457.8 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN108833313A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 纪晓东;王君;茅振东;刘春花;赵中原 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 李欣;项京 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于卷积神经网络的无线信道估计方法及装置，通过接收发送端设备发送的数据信息，将数据信息输入至无线信道估计模型，获得数据信息对应的信道估计值，无线信道估计模型是采用训练样本集对该训练样本集对应的基于卷积神经网络的模型进行训练得到的，训练样本集包括用于训练的数据信息样本和数据信息样本对应的信道估计值。由于训练时只采用了数据信息样本和数据信息样本对应的信道估计值，没有采用导频信息。所以，接收端设备可以根据接收到的数据信息和训练得到的无线信道估计模型，直接进行信道估计，即发送端设备发送数据信息时不用发送导频信息。这样可以导频信息占用的时频资源用于传输数据信息，提高了数据传输的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据信息 无线信道估计 信道估计 卷积神经网络 训练样本集 样本 导频信息 发送端设备 传输数据信息 发送数据信息 发送 接收端设备 时频资源 数据传输 占用 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的无线信道估计方法，其特征在于，所述方法包括：接收发送端设备发送的数据信息；将接收到的数据信息输入至无线信道估计模型，获得所述数据信息对应的信道估计值，其中，所述无线信道估计模型是采用训练样本集对所述训练样本集对应的基于卷积神经网络的模型进行训练得到的，所述训练样本集包括用于训练的数据信息样本和所述数据信息样本对应的信道估计值。
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