[发明专利]基于线谱的水下目标舰船检测方法在审
| 申请号： | 201810765019.3 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN109269547A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 王红滨;秦帅;谢晓东;王勇军;原明旗;王念滨;周连科;赵昱杰;朱洪瑞;韦正现 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G01D21/00 | 分类号： | G01D21/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于线谱的水下目标舰船检测方法，属于水下舰船的检测领域。本发明包括：初始阶段：使用卷积神经网络作为目标检测的算法，将声音文件转换成LOFAR图；在LOFAR图中进行线谱的提取，提取过程时用到的方法是动态规划的算法和多步频移的算法；检测阶段：对提取到的线谱图进行打标签并且转换成LMDB的格式；将处理好的数据送入到级联卷积的网络中，使用其中的70％进行模型的训练，其余的30％作为测试。 | ||
| 搜索关键词： | 线谱 算法 舰船 水下目标 检测 卷积神经网络 动态规划 检测领域 目标检测 声音文件 转换 级联 卷积 送入 标签 测试 网络 | ||
【主权项】：
1.基于线谱的水下目标舰船检测方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤一 初始阶段；使用卷积神经网络作为目标检测的算法，将声音文件转换成LOFAR图；在LOFAR图中进行线谱的提取，提取过程时用到的方法是动态规划的算法和多步频移的算法；步骤二 检测阶段；对提取到的线谱图进行打标签并且转换成LMDB的格式；将处理好的数据送入到级联卷积的网络中，使用其中的70％进行模型的训练，其余的30％作为测试。
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