[发明专利]一种基于生成对抗网络的中文摘要生成方法和装置有效
申请号: | 201810765723.9 | 申请日: | 2018-07-12 |
公开(公告)号: | CN109766432B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 曹亚男;徐灏;尚燕敏;刘燕兵;谭建龙;郭莉 | 申请(专利权)人: | 中国科学院信息工程研究所 |
主分类号: | G06F16/34 | 分类号: | G06F16/34;G06F16/35 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 邱晓锋 |
地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于生成对抗网络的中文摘要生成方法和装置。该方法包括:1)通过对给定的中文数据集进行预处理操作形成训练集;2)构建基于生成对抗网络的中文摘要生成模型,并使用训练集对中文摘要生成模型进行训练;3)将待生成摘要的中文文本输入到训练完毕的中文摘要生成模型,得到对应的摘要。本发明使用判别器最小化误差来代替最大生成摘要概率的框架;特别设计了由3个LSTMs组成的判别器,能够更好地捕获特征,辅助分类效果;提出使用以字为单位结合上下文,能够有效提升文本摘要的效率。本发明能够对大规模中文文本进行摘要的自动生成,生成的摘要更自然、连贯,具有可读性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 生成 对抗 网络 中文 摘要 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于生成对抗网络的中文摘要生成方法,其特征在于,包括以下步骤:1)通过对给定的中文数据集进行预处理操作形成训练集;2)构建基于生成对抗网络的中文摘要生成模型,并使用训练集对中文摘要生成模型进行训练;3)将待生成摘要的中文文本输入到训练完毕的中文摘要生成模型,得到对应的摘要。
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