[发明专利]一种基于句法语义的农业领域关系抽取方法在审
| 申请号： | 201810766657.7 | 申请日： | 2018-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN108920465A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 陈星;陈艺燕;戴远飞;郭晨皓;张祖文 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于句法语义的农业领域关系抽取方法，首先从农业专业网站爬取农业知识相关的文本。将收集得到的文本进行整理，去除掉无关文本，得到就是与农业领域相关的文本。结合事先确定的关系种类，对农业领域文本进行人工标注，构建农业领域的语料库。根据确定好的特征种类对文本进行特征抽取，构建特征向量。最后使用SVM对分类器进行建模，得到面向农业领域的关系分类模型。本发明有较好的抽取效果。 | ||
| 搜索关键词： | 农业领域 文本 关系抽取 句法语义 构建 关系分类 农业知识 农业专业 人工标注 特征抽取 特征向量 分类器 语料库 除掉 建模 网站 抽取 | ||
【主权项】：
1.一种基于句法语义的农业领域关系抽取方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：从农业专业网站爬取农业知识相关文本，并构建农业领域的语料库；步骤S2：抽取有效表达实体关系的特征，所述特征包括实体内容特征、词性特征、实体上下文内容特征，上文词内容特征、上文词性特征、下文词内容特征、下文词性特征、命名实体特征和父节点内容特征；步骤S3：将步骤S2抽取得到的特征数字化，构造特征向量；步骤S4：采用支持向量机SVM算法进行模型的训练；步骤S5：利用训练后的模型进行关系抽取测试。
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