[发明专利]神经网络的压缩装置及方法有效
| 申请号： | 201810766922.1 | 申请日： | 2018-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN109063835B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 周文罡;周争光;李厚强 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种神经网络的压缩装置及方法，其中，该装置包括：因子矢量确定单元，分别确定用于对神经网络中每一层的滤波器和滤波器形状进行衰减的第一因子矢量和第二因子矢量，其中，第一因子矢量包括衰减因子c＝1和第一衰减因子α，第二因子矢量包括衰减因子c和第一衰减因子β，其中α和β均大于0且小于1；衰减单元，用于根据所述第一因子矢量与第二因子矢量分别对所述滤波器和滤波器形状进行衰减；剪枝单元，用于对衰减后的滤波器和滤波器形状进行剪枝，确定压缩后的神经网络。本发明基于渐进抑制学习，对神经网络进行压缩，在网络训练过程中加入削弱权值的第一和第二衰减因子，将权值衰减为零从而可将其剪枝，从而得到结构精简的神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 压缩 装置 方法 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的压缩装置，其中，包括：因子矢量确定单元，分别确定用于对神经网络中每一层的滤波器和滤波器形状进行衰减的第一因子矢量和第二因子矢量，其中，第一因子矢量包括衰减因子c＝1和第一衰减因子α，第二因子矢量包括衰减因子c和第一衰减因子β，其中α和β均大于0且小于1；衰减单元，用于根据所述第一因子矢量与第二因子矢量分别对所述滤波器和滤波器形状进行衰减；剪枝单元，用于对衰减后的滤波器和滤波器形状进行剪枝，确定压缩后的神经网络。
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