[发明专利]一种非均匀背景离散相灰度图像二值化处理方法在审
| 申请号： | 201810766989.5 | 申请日： | 2018-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN109145913A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 左子文;王军锋;霍元平;王东保 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/38;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T11/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种非均匀背景离散相灰度图像二值化处理方法，主要包括以下步骤：求解图像梯度图；采用最大类间方差方法分别求解灰度图像和梯度图像阈值；确定离散相轮廓为同时满足灰度阈值和梯度阈值的像素点；求解轮廓像素点平均灰度值，以此为增长上限，以轮廓像素点为初始种子点进行区域增长；增长完成后以初始种子点和增长点为对象，对邻域内灰度值满足灰度阈值的点进行膨胀，膨胀后的像素点为目标图像；对图像背景进行填充，完成图像处理。本发明提出的图像处理方法可以在保证目标边缘精确提取的同时大幅降低图像噪点。 | ||
| 搜索关键词： | 灰度图像 求解 灰度 初始种子点 二值化处理 轮廓像素 图像处理 非均匀 像素点 膨胀 目标边缘 目标图像 平均灰度 区域增长 梯度图像 图像背景 图像梯度 最大类 方差 噪点 填充 图像 保证 | ||
【主权项】：
1.一种非均匀背景离散相灰度图像二值化处理方法，其特征在于，包含如下步骤：步骤S1、求解灰度图像对应的灰度梯度图像；步骤S2、求解灰度图像阈值Tgray和梯度图像阈值Tgradient；步骤S3、确定同时在灰度图像阈值和梯度图像阈值内的像素点为目标轮廓；步骤S4、计算轮廓像素点平均灰度值δ，以此为增长上限，以轮廓像素点为初始种子点进行区域增长，并对增长像素点进行标记；步骤S5、增长完成后以初始种子点和已标记的增长像素点为对象，对每个像素点邻域内灰度值满足灰度阈值Tgray的点进行膨胀运算，膨胀后的已处理像素点为目标图像，即二值化图像。
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