[发明专利]基于风险管控的区域多机场不正常航班恢复方法

摘要

本发明公开了一种基于风险管控的区域多机场不正常航班恢复方法，首先构建区域多机场航班运行调度模型，其次运用模糊层次分析法定量评价各单位相关危险事件的风险值，最后构建基于风险管控的区域多机场不正常航班恢复模型，并根据模型特征将实际航班恢复方法应用于算法邻域解得产生机制中，设计基于智能邻域选择的多目标优化算法求解模型。本发明能够适用于区域多机场的不正常航班恢复问题，在考虑区域多机场系统关联耦合的资源约束下，对不正常航班诱发系统内关键危险事件的安全风险隐患进行针对性控制，从全局的角度协调区域多机场系统的航班恢复方案，使区域多机场的不正常航班恢复计划具有更强的安全性与可操作性，具有广泛的推广应用前景。

主权项

1.一种基于风险管控的区域多机场不正常航班恢复方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、从全局的角度分析区域多机场系统运行机制，所述区域多机场系统运行机制包括空管、机场和航空公司各子系统的联合运行机制，构建区域多机场系统航班运行调度模型；步骤S2、根据区域多机场系统运行机制，分析不正常航班诱发的区域多机场系统新的运行特征，确定不正常航班恢复需要进行风险管控的关键危险事件，分析各事件在区域多机场不正常航班恢复情景中的主要危险源与风险因素，并建立相应风险指标体系；步骤S3、采用模糊物元分析法定量评估不正常航班恢复过程中区域多机场系统内各关键危险事件的风险，获取不正常航班延误诱发关键危险事件风险评估；步骤S4、根据区域多机场系统航班运行调度模型及不正常航班延误诱发关键危险事件风险评估，构建基于风险管控的区域多机场不正常航班恢复模型；步骤S4中，综合区域多机场系统航班运行调度模型及不正常航班延误诱发关键危险事件风险评估，以降低总延误时间、恢复方案的执行总成本为优化目标，以各关键危险事件的风险管控与资源的有限性作为约束条件，构建基于风险管控的区域多机场不正常航班恢复模型；步骤S5、根据基于风险管控的区域多机场不正常航班恢复模型，将实际运行过程中不正常航班的恢复方法应用于算法邻域解的产生机制，采用基于智能邻域选择的多目标优化算法用于模型的求解，完成不正常航班的恢复。