[发明专利]基于TROMP的干涉高光谱图像稀疏重建在审
| 申请号： | 201810767130.6 | 申请日： | 2018-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110717949A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 温佳;刘明威;崔军;闫淑霞 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于压缩感知的干涉高光谱图像稀疏重建算法，以达到对干涉高光谱精确重构目。干涉高光谱数据每帧存在大幅值且位置固定的竖直干涉条纹，而背景图像在帧与帧间存在着移位，因此传统的算法难以得到理想的稀疏重建效果。由于干涉高光谱图像干涉条纹的竖直信息丰富，本发明根据水平全变分值提取出图像中的干涉条纹，进行自适应的采样。由于干涉高光谱图像的特点导致ROMP算法在序号集合中选出最高能量的子集会占用过多资源和时间，在发明算法中采用相关阈值，来快速选取最大能量向量。仿真结果表明在同等稀疏度条件下，本文算法与ROMP算法相比重构精度有明显提高。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 高光谱图像 干涉条纹 干涉 竖直 稀疏 重构 高光谱数据 背景图像 仿真结果 序号集合 压缩感知 重建算法 最大能量 传统的 高光谱 稀疏度 自适应 采样 移位 向量 帧间 图像 占用 集会 重建 | ||
【主权项】：
1.一种基于压缩感知的干涉高光谱图像稀疏重建算法，其特征在于：该算法包括以下步骤：/n输入：测量矩阵A 观测向量y 稀疏度K/n输出：信号稀疏逼近
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