[发明专利]基于信息熵的海洋光学溶解氧传感器标定数据融合算法在审
| 申请号： | 201810767442.7 | 申请日： | 2018-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN108680552A | 公开（公告）日： | 2018-10-19 |
| 发明（设计）人： | 高皜;李正宝;蔡玉龙;张晓楠;曲君乐;刘杰;陈杰;姚贵鹏 | 申请（专利权）人： | 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 |
| 主分类号： | G01N21/64 | 分类号： | G01N21/64;G06K9/62 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 马千会;曲显荣 |
| 地址： | 266200 山东省青岛市鳌山卫街*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于信号处理技术领域，涉及海洋光学溶解氧传感器标定数据融合算法。基于信息熵的海洋光学溶解氧传感器标定数据融合算法，主要步骤包括：1、利用MEM方法估计获得离散标定数据的概率分布；2、根据求得的标定实验测量数据的不确定度，推定有效的置信区间；依托该置信区间，进行粗差辨别和剔除；3、针对有效标定数据，开展基于信息熵的定权归一和数据融合。本发明的基于信息熵的海洋光学溶解氧传感器标定数据融合算法，解决了国产光学溶解氧传感器标定过程中的单传感器测量数据处理的难题。该算法能够最大程度克服测量过程主观因素在数据处理中的影响，充分考虑了各种不同样本数据的非线性、不确定性成分，能够有效提升测量数据的可靠性和精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 标定数据 溶解氧传感器 海洋光学 融合算法 信息熵 测量数据 置信区间 测量数据处理 信号处理技术 标定过程 标定实验 不确定度 不确定性 测量过程 单传感器 概率分布 数据融合 样本数据 主观因素 数据处理 推定 算法 剔除 辨别 | ||
【主权项】：
1.基于信息熵的海洋光学溶解氧传感器标定数据融合算法，其特征在于：主要步骤包括：(1)、利用MEM方法估计获得离散标定数据的概率分布；(2)、根据求得的标定实验测量数据的不确定度，推定有效的置信区间；依托该置信区间，进行粗差辨别和剔除；(3)、针对有效标定数据，开展基于信息熵的定权归一和数据融合。
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