[发明专利]一种言语增强助听方法有效
| 申请号： | 201810767532.6 | 申请日： | 2018-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN109147808B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 梁瑞宇;包永强;王青云;谢跃;唐闺臣;冯月芹 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G10L21/02 | 分类号： | G10L21/02;G10L21/0208;H04R25/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种言语增强助听方法，包括以下步骤，步骤（A），多通道语音分解；步骤（B），子带增益调整；步骤（C），言语增强助听网络构建；步骤（D），语音补偿输出：将步骤（B）中进行增益调整后的子带信号输入步骤（C）模型训练后的深度学习网络中，生出补偿后的语音信号，并进行输出。本发明的言语增强助听方法，可以改善传统方法无法抑制与语音同分布噪声的问题，还解决现有技术中言语增强助听方法言语补偿的鲁棒性差、言语补偿效率低下，难以满足患者需求的技术问题，具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 言语 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种言语增强助听方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤(A)，多通道语音分解：将输入的语音信号进行多通道分解，分解成子带信号；步骤(B)，子带增益调整：根据听障患者的听力图，对各子带信号进行增益调整；步骤(C)，言语增强助听网络构建：构建包含患者的个性信息、听力图、不同噪声环境下的输入语音信号、期望补偿后的语音数据库，并按照编码层、解码层、输出层和注意层结构构建深度学习网络，并利用数据库对深度学习网络进行模型训练；步骤(D)，语音补偿输出：将步骤(B)中进行增益调整后的子带信号输入步骤(C)模型训练后的深度学习网络中，生出补偿后的语音信号，并进行输出。
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